SPC判异规则系列四：连续N个点持续上升/下降发生概率的详细计算过程和原因分析
对于一个随机过程（过程输出符合正态分布），比如检测的重量、水分等，连续N个点持续上升或下降的概率计算通常基于这个过程的性质。最简单的模型是假设每个点的变化（上升、下降、不变）是完全随机的，且相互独立的。在这种模型下，我们可以用概率论的知识来计算连续N个点持续上升或下降的概率。
此条准则针对过程平均值的倾向性而设计的，其产生原因可能是工具损坏，或作业员技能改进等。
假设条件
- 正态性分布：每个点的分布符合正态分布。
- 随机过程：每个时间点的状态（例如上升、下降或不变）是随机的。
- 独立性：每个时间点的状态与其他时间点的状态相互独立。
- 等概率：上升或下降的概率相等（简化假设），每个时间点上升或下降的概率为1/2。
计算过程
- 单个点上升或下降的概率：假设为1/2。
- 连续N个点都上升（或下降）的概率：因为每个点的状态是独立的，所以连续N个点都上升（或下降）的概率是单个点上升（或下降）概率的N次方，即0.5^N
原因分析
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随机性：每个点的状态是随机决定的，这意味着任何连续状态出现的概率都是由独立随机事件的概率乘积决定。
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独立性：每个点的状态与其它点的状态无关，因此每次状态的变化可以看作是一个新的实验，其结果不受之前实验结果的影响。
在SPC分析中，推荐使用连续6个点持续上升或者下降，N=6，出现的概率是0.5^6=1.56%，这是一个小概率事件，如果发生了，就是一种异常。
这个规则可以判定过程平均值较小的趋势变化，可能刀具模具等工具的磨损，维护保养水平降低，操作工的技能越来越熟练。
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